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TeleAgent 智能办公助手 · 内部培训
SS · 26.08.31 · 01 / 15
TELEAGENT · AI NATIVE OFFICE

TeleAgent
智能办公助手

中电信人工智能科技有限公司自研 · 首款 AI 原生应用 · 超 2 万种技能 · 六十万用户
内部培训 · 2026.08
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产品概况 · Product Overview
02 / 15
PRODUCT TIMELINE · 2026

从发布到六十万用户

2026.07 WAIC发布

WAIC 2026 正式发布,定位首款 AI 原生应用

2026.08 61万用户

上线一个月累计用户突破 61 万,日均 Token 消耗 4260 亿

2026.08 企业版发布

四川发布企业版,全栈私有化部署 + 智能调度引擎

2026 2万+Skills

超 2 万个技能上线,通过信通院等三大国家级认证

技术架构 · Five-Layer Architecture
03 / 15
COGNITION → PLANNING → EXECUTION → FEEDBACK → ITERATION

五层闭环架构

L01

大模型认知层

意图理解 · 认知推理 · 逻辑决策 · 内容生成

L02

智能体规划层

任务理解 · 步骤拆解 · 依赖排序 · 执行路径规划

L03

技能与工具层

通用预置 / 电信特色 / 企业定制 · MCP 工具导入

L04

本地化执行层

Word/Excel/PPT 读写 · 文件整理 · 批量处理 · 定时任务

L05

安全与反馈迭代层

沙盒隔离 · 虚拟机隔离 · 加密存储 · 最小权限控制

LOOP
闭环迭代
L01 认知
L02 规划
L03 技能
L05 安全
L04 执行
核心功能 · Core Capabilities
04 / 15
SIX CORE CAPABILITIES

六大核心能力

01自主任务规划自动拆解复杂任务、编排执行路径、动态调整策略
02跨工具协同Word/Excel/PPT/文件系统/浏览器/企业IM 一体调度
03双体系记忆USER.md + MEMORY.md + daily-log 三层长期记忆
042万+技能超 2 万个 Skills 覆盖办公全场景,支持自定义创建
05安全可控沙盒隔离 + 虚拟机隔离 + 加密存储 + 最小权限
06定时任务完整 cron 表达式,自动巡检、日报、数据同步
自主任务规划 · Task Planning & Execution
05 / 15
AUTONOMOUS TASK PIPELINE · 5 STEPS

从理解到执行的五步闭环

01 理解解析用户自然语言意图
02 拆解分解子任务、排序依赖
03 规划编排工具调用路径
04 执行调用技能与工具完成
05 反馈验证结果、迭代优化
→ 每步可回溯,失败自动重试,支持多轮交互修正
跨工具协同 · Cross-Tool Orchestration
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CROSS-TOOL ORCHESTRATION · 4 DOMAINS

一个对话窗口,调度一切

— 01 / OFFICE
办公文档
Word 读写、Excel 数据处理、PPT 生成与编辑。文件整理、批量格式转换。基于本地 Python 引擎,不上传云端。
— 02 / WEB
浏览器自动化
基于 Playwright 实现网页操作:表单填写、数据采集、在线文档编辑、信息检索与截图。
— 03 / IM
企业即时通讯
飞书/企业微信/钉钉集成:消息通知、审批流转、多维表格读写、知识库同步。
— 04 / SYSTEM
本地文件系统
文件搜索、目录管理、代码执行、数据库操作。支持 PowerShell/Python 脚本调度。
记忆系统 · Dual Memory Architecture
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DUAL MEMORY · LONG-TERM + SHORT-TERM

长短双体系记忆

LLONG-TERM
长期记忆

持久化存储用户偏好、身份信息、工作习惯,跨会话不丢失。

  • USER.md — 用户指定的长期偏好与规则
  • MEMORY.md — 系统推断的核心事实记忆
  • daily-log/ — 每日日志,按日期归档
  • 记忆检索 — 关键词搜索 + 按文件读取
SSHORT-TERM
短期记忆

当前会话上下文 + 最近日志滚动摘录,辅助连续对话与任务衔接。

  • 会话上下文 — 当前对话的完整消息历史
  • LATEST_DAILY_MEMORY — 近期日志滚动摘录
  • 按需引用 — 仅在相关时加载,不覆盖当前需求
  • 自动过期 — 会话结束后上下文释放
技能体系 · Skill Ecosystem
08 / 15
SKILL ECOSYSTEM · 20,000+ SKILLS

三类技能,2万种可能

SKILL TYPES
通用
电信
企业
每类技能均为纯 Markdown 文件,可手写、可重写、可自定义
01
通用预置技能
Excel 处理、PPT 制作、信息检索、文档写作、代码开发等办公全场景。超 2 万种即装即用。
UNIVERSAL · PREINSTALLED
02
电信特色技能
运维工作秘书、A股模拟交易、动环监控、设备台账等行业定制能力,深度贴合电信场景。
TELECOM · INDUSTRY-SPECIFIC
03
企业定制技能
通过 skill-creator 自定义技能,MCP 协议接入 OA/ERP/财务等企业系统,全生命周期管理。
ENTERPRISE · CUSTOM
安全可控 · Security & Compliance
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SECURITY ARCHITECTURE · 3 LAYERS

三层安全防线

四层安全评测通过率 98.2%

通过信通院等三大国家级认证。从执行隔离到权限管控,构建端到端安全体系。

敏感操作默认不执行,仅在用户明确确认后操作。支持全文审计日志与操作回溯。
01 执行隔离层 沙盒隔离 + 虚拟机隔离,工具执行不接触核心系统
02 数据保护层 本地加密存储,不上传云端,最小权限原则控制访问
03 操作确认层 敏感操作需用户确认,支持审计日志与操作回溯
高级技巧 · Advanced Tips
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ADVANCED TIPS · 6 TECHNIQUES

六个进阶技巧

01
自定义技能
用 skill-creator 编写纯 Markdown 技能,注入专业知识与工作流
02
定时任务
完整 cron 表达式,自动巡检、日报生成、数据同步
03
三层记忆管理
USER.md + MEMORY.md + daily-log 三层结构,跨会话持久化
04
浏览器自动化
基于 Playwright,网页操作、表单填写、数据采集一步到位
05
MCP 工具导入
标准协议接入外部系统,扩展工具边界无上限
06
模型自由切换
支持多模型接入,按任务类型智能匹配最优模型
企业版 · Enterprise Edition
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ENTERPRISE EDITION · FULL-STACK PRIVATE DEPLOYMENT

企业版能力规格

全栈
私有化
部署
2026年8月四川发布,面向政企客户,信创兼容
分级授权
多级
管理员分级授权 · 部门隔离
模型统一纳管
3种策略
成本优先 / 效果优先 / 平衡模式
技能全生命周期
100%
创建 → 审批 → 发布 → 回收
MCP 协议接入
OA / ERP / 财务
标准协议接入企业系统
Token 用量概览
实时 + 配额
用量监控与配额管理
智能调度引擎
自动路由
按成本/效果自动选择模型
2026.08 · 四川发布 · 全栈私有化 · 信创兼容
Token 计费 · Token Economy
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TOKEN ECONOMY · VALUE ANCHOR

Token 计费体系

4260亿/日
日均 Token 消耗
峰值 6000 亿 · 超过行业平均水平
140万亿/日
全国日均词元调用量
Token 已成为智能时代价值锚点与结算单位
61.42
累计用户数
上线一个月突破六十万用户
积分抵扣
计费模式
积分福利抵扣模型调用消耗 · 企业版提供配额管理
2万+
技能数量
超 2 万种 Skills 覆盖办公全场景
技术优势 · Technical Advantages
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BENCHMARK · VS COMPETITORS

效率领先竞品

对比维度
TeleAgent vs 行业竞品
运行耗时
50-70%
Token 消耗
38-80%
任务完成优秀率
+20%
安全评测通过率
98.2%
国家级认证
3
→ 数据来源:信通院认证报告 · 内部基准测试 · 同类产品横向对比
TeleAgent 应用场景
应用场景 · Use Cases
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USE CASES
办公全
应用场景
从采购文件生成到合规审查,从深度调研到招投标分析,TeleAgent 覆盖电信办公全链条场景。
采购核查
批量

文件生成与批量核查

合规风控
审查

合同审查与风险识别

深度调研
洞察

产业商机与信息收集

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CLOSING
MANIFESTO

用 AI
重新定义办公

TeleAgent · 让每个电信员工都有一个 AI 工作助手
内部培训 · 2026.08
26.08.31
TAKEAWAYS
03 RULES
01

AI 原生,不是外挂工具

五层闭环架构,从认知到执行到迭代,全链路自主

02

本地优先,安全可控

数据不上传云端,沙盒隔离 + 最小权限 + 审计回溯

03

越用越懂你 · 记忆进化

三层长期记忆 + 定时任务,用得越多越懂你的工作方式

→ 完 · END OF TRAINING